2026年5月，百奥赛图推出了名为RenSuper Workstation的平台。
从界面看，它类似一个数据库。用户输入靶点类别、表位特征、功能要求、理化属性等条件，组合后点击，候选抗体的序列和元数据便会导出。
操作起来就像在超市购物。
然而，货架上陈列的超过100万条抗体序列，没有一条是计算生成的。它们全部源自活体小鼠体内的真实免疫反应，并且都经过了结合验证、亲和力检测、特异性评估以及关键功能测试。
100万个分子，意味着100万次实打实的检验。
这些家底的积累者叫沈月雷，他是百奥赛图的创始人。 公司于2009年在国内创立，如今已在港股和科创板两地上市，年营收超过13亿元，成为模式动物领域的领头羊之一。
近年来AI制药最引人注目的故事，是关于算法如何凭空“创造”分子。模型越大、参数越多，听起来就越像未来。
这套逻辑不难理解：先用算法预测出数亿个可能的分子，再从中挑选少量进行实验。问题在于，预测结果只是概率，概率不等于事实。算法能告诉你“这个分子很可能结合”，但如果不结合，它并不负责。
沈月雷选择了另一条路：养小鼠、做免疫、一条条筛选抗体。
听起来很传统。但2026年上半年，百奥赛图营收达9.4亿元，同比增长51.6%，毛利率76.2%，在三巨头中位居第一。
要理解这一点，得先回答一个最基本的问题：AI制药，究竟缺什么？
沈月雷本科就读于武汉大学。一门免疫学课程，讲述人体如何对抗病毒、如何产生免疫反应，他听得入了迷。
这条路一走就是十几年。他先后在马萨诸塞大学医学院获得博士学位，并在纽约大学医学院从事博士后研究。
博士后期间，他每天与基因敲除小鼠打交道。在别人看来，老鼠是实验耗材；在他眼里，这东西可以被改造、被设计、被批量生产。
2008年，他在美国创立了Biocytogen。2009年，他回国成立了百奥赛图。
最初的业务很单纯，就是为科研客户提供基因敲除小鼠的定制服务。接单、改基因、交付，一单一单地做，靠手艺赚钱。
那时没人会想到，这门“卖老鼠”的生意，十七年后会成长为一家港股加科创板两地上市、年营收超过13亿元的平台型生物技术公司。
转折发生在2015年。
那一年，国内药监改革开始，创新药行业迅速升温，对抗体药物的需求出现爆发式增长。
沈月雷做出了一个在当时看来颇为大胆的决定：从CRO转型为“CRO+产品”公司。同时启动两件事：一是将模式动物从定制服务转向标准化产品销售，二是投入巨资打造全人抗体RenMice平台，构建一套“货架式”的抗体供应体系。
他后来解释得很简单：“转型必须依托公司的团队和技术优势。”
这话听起来像句空话。但如果你了解他手中的资源，就会明白它的分量。他的团队优势在于免疫学、小鼠和基因编辑。
他是用自己最熟悉的东西，去赌一个当时还看不清全貌的未来。
2019年，RenMice平台取得了关键突破。
百奥赛图利用一套独有的超大片段染色体工程技术，将小鼠的抗体重链和轻链可变区基因，原位、全区段地替换为人类的对应基因。小鼠产生的抗体，直接就是全人抗体。
其中，RenMab小鼠被弗若斯特沙利文认证为全球人源化程度最高的小鼠平台之一。
技术含量无需多言。但对生意而言，真正重要的是下一步：他用这个平台生产了什么。
答案是一个库。
围绕1000多个潜在可成药靶点，百奥赛图进行了大规模的体内免疫和筛选，积累下超过100万条真实全人抗体序列。
关键在于“真实”二字。每条序列都来自一只活体小鼠体内的免疫反应；每条序列都经过了结合验证、亲和力测定、特异性评估和关键功能测试。
它不是计算出来的，是验证出来的。
2026年5月上线的Workstation，真正立得住脚，靠的就是这个库。输入靶点类别、表位特征、功能要求、理化属性，多个条件组合后，序列和元数据一键导出。
沈月雷自己的说法很直白：药企不必再花一两年时间从头免疫一只小鼠，直接从“抗体货架”上挑选即可。用他的话来说，这叫把抗体发现从“大海捞针”变成“超市选购”，研发周期能缩短1到2年。
这里有一个关键区别值得说明。
大多数AI制药公司手中的库，是虚拟序列。算法生成，湿实验验证，说到底还是先猜测、再碰运气。
百奥赛图的库，是先验证再上架。一条序列背后，是一只小鼠、一次免疫、一轮筛选，是实实在在的时间和资金投入。
输入虚拟序列，它给出的是概率；输入真实序列，它提供的是证据。
这两者的差异，平时看不出来。
等到要投入数亿美元进行临床试验时，就全显现出来了。
如果只把百奥赛图理解为“卖抗体的”，那就看低了它。
抗体货架真正的价值，在于它能把客户引向另外两条业务线。
一个客户从货架上挑走一支针对某个靶点的抗体，下一步几乎是必然的：进行体内药效验证。
而验证这支抗体，最顺手的工具是什么？
是针对同一个靶点开发的人源化小鼠。
百奥赛图拥有约2300种靶点人源化小鼠模型，与货架上的靶点高度对应。同一个靶点的抗体，配上同一个靶点的人源化小鼠，客户无需在两家供应商之间选择，在一家公司就能完成从获取分子到进行验证的全流程。
这笔账，药企算得很清楚。
换一家供应商，不只是多下一张订单那么简单。抗体需要重新寄送、实验需要重新设计、数据口径需要对齐，中间任何一个环节出问题，前面几个月就白费了。在同一家公司，分子和小鼠本来就是配套设计的，节省的不仅是资金，还有时间。
它不靠抗体赚钱，它靠抗体把人吸引进来。
数据可以佐证。
2025年，模式动物销售收入6.22亿元，同比增长59.86%；总营收13.79亿元，毛利率75.8%。
2026年上半年，模式动物销售和临床前药理药效评估分别同比增长62.44%和56.97%；总营收9.4亿元，同比增长51.6%，毛利率76.2%，在三巨头中位居第一。
抗体货架的签约量也呈现类似趋势。截至2024年底约200项，到2026年6月末超过455项，仅2026年上半年就新增105项，超过了年初设定的全年预期。
闭环就这样形成了：货架吸引客户进入，验证需求锁定模型销售，模型使用中产生的新数据又反哺货架，让更多分子带上“真实证据”的标签，再去吸引下一批客户。
与同行对比更清晰。
药康生物依靠“斑点鼠计划”的万级品系库，在产品规模上领先；南模生物以一体化服务能力见长。
百奥赛图多了一样东西：一个可以直接对外授权的百万级真实抗体序列库，作为前端引流的入口。
同行卖的是小鼠。百奥赛图卖的是“帮助药企更快找到候选分子”。模式动物这门生意的价值，被它重新定义了一遍。
有人问沈月雷，创业十七年有什么感受。
他说了一句很朴实的话：“就像看着培养了十七年的孩子迎来成人礼。”
上市算不上成人礼。真正的成人礼，是他终于能用一套系统性的方式，向全球药企证明自己的价值。
截至2026年6月，百奥赛图的合作伙伴覆盖了全球前十大制药企业，累计签署超过455项抗体合作协议。
授权给IDEAYA的双抗ADC分子，在完成首例患者入组后确认了500万美元里程碑收入。前期投入的东西，后期真的能产生回报，这件事从纸面变成了现实。
所以沈月雷被称为“金牌销售”，他真正在卖的是一种确定性：这条序列是真的，这场免疫发生过，这个分子在活体中验证过。
AI可以生成一切。但生成不了的，是“它真的发生过”。
回顾来看，AI制药这些年最吸引人的故事，是算法可以“创造”分子。
百奥赛图讲述的是另一个版本：真正稀缺的从来不是分子的数量，而是分子的可信度。 一条在真实小鼠体内免疫过、结合验证过、功能实验过的抗体序列，其价值远高于一千条计算预测的序列。
算法平台谁都能搭建。沈月雷花了十七年搭建的，是一座真实数据的底座。
底座足够坚实，AI的角色就变了。从“生成器”变成“筛选器”，从“创作者”变成“检索工具”。
十七年前，沈月雷在实验室里养小鼠的时候，大概想不到这些老鼠有一天会变成一座数据库。
他当时只是觉得，免疫这件事有意思。
一门课，一只老鼠，100万条抗体，十七年。
AI计算得比谁都迅速。
只是那100万条序列，一条一条，都是等出来的。
2022-03-14
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